2019年1月31日 星期四

範例7-5 請用有限差法 (Finite difference Method) 解 非線性常微分方程式 y'' + y' ^ 2 + y = ln(x)

範例7-5 請用有限差法 (Finite difference Method) 解
非線性常微分方程式
y'' +  y' ^ 2  + y = ln(x)

1 <= x <= 2 , y(1)= 0.0  ,  y(2)= ln(2)=0.6931472

其真實解 W(x) = ln(x)
取 h=0.1  , n=99 , h=0.01 , n=99

/* ex7-5.c uses finite difference method to solve
 * nonlinear ordinary differential equation with boundary
 * conditions, y"+p(x)y'+q(x)y=r(x),a<=x<=b,
 * y(a)=alfa, y(b)=bata. After transfer ordinary
 * differential equation into system of linear algebra
 * equations, then call function tridg() to solve
 * tridiagonal equations.
 */
#include <stdio.h>
#include <math.h>
#define  p(x,y)  (y)
#define  q(x,y)  (1.0)
#define  r(x,y)  (log(x))
#define  w(x)    (log(x))
void tridg(int,double [],double [],double [],double []);
void main()
{
   int i,k,n;
   double a[100],b[100],c[100],d[100],y[100],dy[100],
  h,x1,x,xn,aa,bb,alfa,bata,err;
   scanf("n=%d aa=%lf bb=%lf alfa=%lf bata=%lf",
  &n,&aa,&bb,&alfa,&bata);
   h=(bb-aa)/(n+1);
   for(i=1;i<=n;i++)
      y[i]=0.0;
   
   for(k=1;k<=100;k++)
   {
        x1=aa+h;
        /* dy[1]=y1'=(y2-y0)/(2h) */
        dy[1]=(1.0/(2*h))*(y[2]-alfa);
        b[1]=pow(h,2)*q((x1),(y[1]))-2.0;
        c[1]=(1+(h/2.0)*p((x1),(dy[1])));
        d[1]=pow(h,2)*r((x1),(y[1]))-(1.0-(h/2.0)*
    p((x1),(dy[1])))*alfa;
        for(i=2;i<=n-1;i++)
        {
            x=aa+i*h;
        /* dy[i]=yi' */
        dy[i]=(1.0/(2*h))*(y[i+1]-y[i-1]);
            a[i]=1-(h/2.0)*p((x),(dy[i]));
            b[i]=pow(h,2)*q((x),(y[i]))-2.0;
            c[i]=1+(h/2.0)*p((x),(dy[i]));
            d[i]=pow(h,2)*r((x),(y[i]));
        }
        xn=aa+n*h;
        /* dy[n]=yn' */
        dy[n]=(1.0/(2*h))*(bata-y[n-1]);
        a[n]=1-(h/2.0)*p((xn),(dy[n]));
        b[n]=pow(h,2)*q((xn),(y[n]))-2.0;
        d[n]=pow(h,2)*r((xn),(y[n]))-(1+(h/2.0)*
        p((xn),(dy[n])))*bata;
        tridg(n,a,b,c,d);
        err=0.0;
        for(i=1;i<=n;i++)
        err=err+fabs(d[i]-y[i]);
        if(err >0.001)
        {
        for(i=1;i<=n;i++)
            y[i]=d[i];
        }
        else
        goto bound;
   }
   bound:
   printf("The iterations=%d\n",k);
   printf("x       y(x)       w(x)      |y(x)-w(x)|\n");
   printf("%5.3lf %10.7lf %10.7lf %10.7lf\n",
   aa,alfa,w(aa),fabs(alfa-w(aa)));
   for(i=1;i<=n;i++)
   {
      x=aa+i*h;
      if(i%10==0)
      printf("%5.3lf %10.7lf %10.7lf %10.7lf\n",
      x,d[i],w(x),fabs(d[i]-w(x)));
   }
   printf("%5.3lf %10.7lf %10.7lf %10.7lf\n",
    bb,bata,w(bb),fabs(bata-w(bb)));
   return;
}
void tridg(int n,double a[],double b[],double c[],double d[])
{
   int i;
   double r;
   for(i=2;i<=n;i++)
   {
      r=a[i]/b[i-1];
      b[i]=b[i]-r*c[i-1];
      d[i]=d[i]-r*d[i-1];
   }
   /* The answers are stored in d[i] */
   d[n]=d[n]/b[n];
   for(i=n-1;i>=1;i--)
      d[i]=(d[i]-c[i]*d[i+1])/b[i];
   return;
}


輸入資料
n=99 aa=1.0 bb=2.0 alfa=0.0 bata=0.6931472

輸出資料
The iterations=6
x       y(x)       w(x)      |y(x)-w(x)|
1.000  0.0000000  0.0000000  0.0000000
1.100  0.0953101  0.0953102  0.0000001
1.200  0.1823215  0.1823216  0.0000001
1.300  0.2623644  0.2623643  0.0000001
1.400  0.3364727  0.3364722  0.0000004
1.500  0.4054658  0.4054651  0.0000007
1.600  0.4700045  0.4700036  0.0000009
1.700  0.5306291  0.5306283  0.0000009
1.800  0.5877874  0.5877867  0.0000007
1.900  0.6418543  0.6418539  0.0000004
2.000  0.6931472  0.6931472  0.0000000

沒有留言:

張貼留言

FUXA + WOKWI ESP32 (1)

FUXA 是一款基於 Web 的開源工業視覺化軟體(SCADA/HMI) ,能讓使用者透過瀏覽器快速搭建工業監控儀表板、連線 PLC 設備與物聯網裝置。 核心操作 5 大步驟 要讓 FUXA 成功運作並顯示數據,請遵循以下核心流程:   1. 配置設備連線(Devices) 點擊...