2019年2月18日 星期一

Julia語言 BMI計算 if...elseif ....elseif....else....end

Julia語言  BMI計算

# 使用均勻分佈亂數產生1000個 身高 樣本,取值範圍為 [0,1)
heights = rand(Float64, 1000)

# 使用均勻分佈亂數產生1000個 體重 樣本,取值範圍為 [0,1)
weights = rand(Float64, 1000)

# 將 身高 資料映射到 [1.5, 1.8) 米
heights = heights .* (1.8-1.5) .+ 1.5

# 將 體重 資料映射到 [30, 100) 千克
weights = weights .* (100-30) .+ 30

# 定義BMI指數計算函數
bmi(w, h) = w / (h^2)

# 計算1000個樣本的BMI指數
indexes = broadcast(bmi, weights, heights)

# 或者以下面的語句替代上述的兩個語句
# indexes = weights ./ (heights.^2)

# 對BMI指數進行分類
# 1-體重過低,2-正常範圍,3-肥胖前期,4-I度肥胖,5-II度肥胖,6-III度肥胖
function bmi_category(index::Float64)
  class = 0
  if index < 18.5
     class = 1
  elseif index < 24
     class = 2
  elseif index < 28
     class = 3
  elseif index < 30
     class = 4
  elseif index < 40
     class = 5
  else
     class = 6
  end
 
  class            # 返回分類編號
end

# 計算每個樣本的BMI分類
classes = bmi_category.(indexes)

# 統計每個類別的數量
for c in [1 2 3 4 5 6]               # 遍歷6個類別,c為類別ID
  n = count(x->(x==c), classes)      # x->(x==c)為匿名函數
  println("category ", c, " ", n)    # 列印結果
end

輸出畫面
$julia main.jl
category 1 310
category 2 213
category 3 161
category 4 76
category 5 219
category 6 21

沒有留言:

張貼留言

WOKWI DHT22 & LED , Node-Red + SQLite database

 WOKWI DHT22 & LED , Node-Red + SQLite database Node-Red程式 [{"id":"6f0240353e534bbd","type":"comment&...