2019年5月2日 星期四

C語言 例題6-1 (c) 利用Guassian Elimination 解行列式

C語言 例題6-1 (c)  利用Guassian Elimination 解行列式

4--> MAX
2.0 x0  + 0.0 x1 + 0.0 x2 + 0.0 x3  =  3.0
1.0 x0  + 1.5 x1 + 0.0 x2 + 0.0 x3  =  4.5
0.0 x0  - 3.0 x1 + 0.5 x2 + 0.0 x3  = -6.6
2.0 x0  - 2.0 x1 + 1.0 x2 + 1.0 x3  =  0.8


需切換 版本   GCC <---->  Zapcc
https://www.jdoodle.com/c-online-compiler
Interactive mode :

OFF
Focus View:

OFF
Version :


Interactive mode :

OFF
Focus View:

OFF
Version :



/* ex6-1.c based on Gaussian Elimination method
 * for solving the n x n linear algebra system
 * a11 x1+a12 x2+...+a1n xn=b1
 * a21 x1+a22 x2+...+a2n xn=b2
 * .       .         .       .
 * .       .         .       .
 * an1 x1+an2 x2+...+ann xn=bn
 * Input number of unknowns and equations n
 * with coefficent a11,a12,...,ann and b1,b2,
 * ...bn. Output solution x1,x2,x3,...,xn.
 *

4--> MAX
2.0 x0  + 0.0 x1 + 0.0 x2 + 0.0 x3  =  3.0
1.0 x0  + 1.5 x1 + 0.0 x2 + 0.0 x3  =  4.5
0.0 x0  - 3.0 x1 + 0.5 x2 + 0.0 x3  = -6.6
2.0 x0  - 2.0 x1 + 1.0 x2 + 1.0 x3  =  0.8
*/
#include <stdio.h>
#include <math.h>
#define MAX 4
void gaussh(int n,double a[MAX][MAX+1],double x[]);
void printmatrix(int n , double a[MAX][MAX+1]) ;
void backSub(double a[MAX][MAX+1]) ;

int main()
{    
    int i,j,k,m,n;
    n=MAX;
    double x[MAX];
    double a[MAX][MAX+1]= { {2.0 ,  0.0 , 0.0 , 0.0 ,  3.0}, 
                            {1.0 ,  1.5 , 0.0 , 0.0 ,  4.5}, 
                            {0.0 , -3.0 , 0.5 , 0.0 , -6.6}, 
                            {2.0 , -2.0 , 1.0 , 1.0 ,  0.8} 
                        };

    printf("原始行列式\n");
    printf("================================\n");
    printmatrix(n,a);
    gaussh(n,a,x); /* call the function gaussh() */
    return 0;
}


void gaussh(int n,double a[MAX][MAX+1],double x[])
{
    int i,j,k,m;
    double temp,bb,cc;
    for(k=0;k<=n-1;k++)
    {
       /* check if a[k][k]=0 is true then interchange */
       /* E(k) and E(k+1).............................*/
       if(a[k][k]==0)
       {
        for(m=0;m<=n;m++)
        {
            temp=a[k][m];
            a[k][m]=a[k+1][m];
            a[k+1][m]=temp;
        }
       }
       
       printf("\n");
       printf("================================\n");
       printmatrix(n,a);
       
       /* To reduce the matrix to triangular form */
       for(i=k;i<n-1;i++)
       {
        bb=a[i+1][k]/a[k][k];
        printf("i=%1d--%3.2lf , ",i,bb);
        for(j=k;j<=n+1;j++)
            a[i+1][j]=a[i+1][j]-bb*a[k][j];
       }
    }
    
    
    if(fabs(a[n-1][n-1])==0.0)
    {
        printf("NO UNIQUE SOLUTION!!!\n");
        return;
    }
    

    
    printf("\n\n上三角矩陣\n");
    printf("================================\n");
    printmatrix(n,a);
    
    backSub(a); 
    return;
}

void printmatrix(int n , double a[MAX][MAX+1]) 
    for (int i=0; i<n; i++)
    {
        for (int j=0; j<=n; j++) 
            printf("%4.2lf ", a[i][j]); 
        printf("\n"); 
    }        


// function to calculate the values of the unknowns 
void backSub(double a[MAX][MAX+1]) 
    double x[MAX];  // An array to store solution 
  
    /* Start calculating from last equation up to the 
       first */
    for (int i = MAX-1; i >= 0; i--) 
    { 
        /* start with the RHS of the equation */
        x[i] = a[i][MAX]; 
  
        /* Initialize j to i+1 since matrix is upper 
           triangular*/
        for (int j=i+1; j<MAX; j++) 
        { 
            /* subtract all the lhs values 
             * except the coefficient of the variable 
             * whose value is being calculated */
            x[i] -= a[i][j]*x[j]; 
        } 
  
        /* divide the RHS by the coefficient of the 
           unknown being calculated */
        x[i] = x[i]/a[i][i]; 
    } 
    
    printf("\n行列式 解 \n");
    printf("================================\n");
    for (int i=0; i<MAX; i++) 
        printf("x%1d = %3.3lf\n", i, x[i]); 



        for (int j=0; j<=n; j++) 
            printf("%4.2lf ", a[i][j]); 
        printf("\n"); 
    }        



版本
Version :



輸出畫面

原始行列式
================================
2.00 0.00 0.00 0.00 3.00
1.00 1.50 0.00 0.00 4.50
0.00 -3.00 0.50 0.00 -6.60
2.00 -2.00 1.00 1.00 0.80

================================
2.00 0.00 0.00 0.00 3.00
1.00 1.50 0.00 0.00 4.50    ----* 0.5
0.00 -3.00 0.50 0.00 -6.60  ----* 0.0
2.00 -2.00 1.00 1.00 0.80   ----* 1.0
i=0--0.50 , i=1--0.00 , i=2--1.00 , 
================================
2.00 0.00 0.00 0.00 3.00
0.00 1.50 0.00 0.00 3.00 
0.00 -3.00 0.50 0.00 -6.60  ----* -2
0.00 -2.00 1.00 1.00 -2.20  ----* -1.33
i=1---2.00 , i=2---1.33 ,
================================
2.00 0.00 0.00 0.00 3.00
0.00 1.50 0.00 0.00 3.00
0.00 0.00 0.50 0.00 -0.60   
0.00 0.00 1.00 1.00 1.80   ----* -2   
i=2--2.00 ,
================================
2.00 0.00 0.00 0.00 3.00
0.00 1.50 0.00 0.00 3.00
0.00 0.00 0.50 0.00 -0.60
0.00 0.00 0.00 1.00 3.00 


上三角矩陣
================================
2.00 0.00 0.00 0.00 3.00
0.00 1.50 0.00 0.00 3.00
0.00 0.00 0.50 0.00 -0.60
0.00 0.00 0.00 1.00 3.00

行列式 解
================================
x0 = 1.500
x1 = 2.000
x2 = -1.200

x3 = 3.000


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