使用 ChatGPT 寫一node-red 程式 可以擷取台灣地區的氣象

使用 ChatGPT 寫一node-red 程式 可以擷取台灣地區的氣象 

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寫一node-red 程式 可以擷取台灣地區的氣象

ChatGPT

很抱歉，作為一個文字模型，我無法直接在Node-RED中運行程式碼，但我可以提供給你一個範例，讓你在Node-RED中擷取台灣地區的氣象資料。在這個範例中，我們將使用「中央氣象局開放資料平台」來取得氣象資料。

首先，確保你已經安裝了Node-RED並運行成功。然後，遵循以下步驟：

安裝 node-red-contrib-http-request 套件：在Node-RED的左側功能面板中，點擊「管理套件」，搜尋「node-red-contrib-http-request」，然後按照指示安裝。

在Node-RED的工作區中建立以下流程：

css

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[Inject] -> [HTTP Request] -> [Debug]

配置Inject節點：將Inject節點設置為單次觸發（例如，「單個」），以便手動觸發資料擷取。

配置HTTP Request節點：點擊這個節點，將其設置為GET請求，並在URL欄位中輸入以下API網址，用於獲取台灣地區的氣象資料：

ruby

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https://opendata.cwb.gov.tw/api/v1/rest/datastore/O-A0003-001?Authorization=你的API金鑰&elementName=TEMP,HUMD,PRES,Weather

這個URL包含了「中央氣象局開放資料平台」提供的「臺灣地區測站-現在天氣觀測報告」的API網址，並指定了要獲取的元素，例如溫度（TEMP）、濕度（HUMD）、氣壓（PRES）和天氣狀況（Weather）。請確保替換「你的API金鑰」為你註冊API時收到的實際API金鑰。

配置Debug節點：將Debug節點設置為「完整的訊息物件」，以便查看獲取的氣象資料。

點擊右上角的「Deploy」按鈕以儲存和部署你的流程。

當你按下Inject節點時，HTTP Request節點將觸發API請求，並從中央氣象局獲取台灣地區的氣象資料。這些資料將顯示在Debug節點的輸出中。

請注意，你需要註冊並取得中央氣象局開放資料平台的API金鑰，以便在URL中使用。此外，中央氣象局開放資料平台的API使用可能會有限制和配額，請參考其官方文件以瞭解詳細資訊。

這只是一個簡單的範例，你可以根據需求進一步處理資料，將它顯示在網頁上或儲存到資料庫中。希望這可以幫助到你入門擷取台灣地區的氣象資料。

User

請繼續

ChatGPT

當然，我可以為你提供更多關於Node-RED程式的資訊。接下來，我將展示如何將獲取的氣象資料進一步處理並在Node-RED中顯示出來。

解析API回應：

當API回應返回後，我們需要將其解析為可讀取的格式。在HTTP Request節點的設定中，將Response選項設置為a parsed JSON object，這樣就可以自動將API回應轉換為JavaScript物件。這使得我們可以更輕鬆地處理資料。

處理氣象資料：

使用Change節點（在左側功能面板中的"function"類別下）來處理氣象資料。這個節點讓你可以使用JavaScript進行資料的轉換和過濾。例如，你可以從API回應物件中提取出溫度、濕度和天氣狀況等資料。

以下是一個處理資料的範例JavaScript程式碼：

js

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// 範例程式碼

msg.payload = {

    temperature: msg.payload.records.location[0].weatherElement[0].elementValue,

    humidity: msg.payload.records.location[0].weatherElement[1].elementValue,

    pressure: msg.payload.records.location[0].weatherElement[2].elementValue,

    weather: msg.payload.records.location[0].weatherElement[3].elementValue

};

return msg;

這個程式碼會提取API回應物件中的相關資料並將它們存儲在msg.payload物件中，以便後續使用。

顯示氣象資料：

使用Debug節點來檢查處理後的氣象資料，或者使用Dashboard節點（如果你已經安裝了Node-RED Dashboard套件）來建立一個儀表板，將氣象資料以圖形或數值的形式呈現。你可以使用Dashboard節點中的各種元件（例如Gauge、Chart、Text等）來自定義資料的顯示方式。

錯誤處理：

記得在處理API回應時，要考慮到可能的錯誤情況，例如無法連接API伺服器或API回應錯誤等。你可以使用Try-Catch節點或Function節點中的JavaScript程式碼來捕獲和處理這些錯誤。

總結：

以上提供的是一個簡單的Node-RED範例，用於擷取台灣地區的氣象資料。你可以根據需求進一步擴展和自定義你的程式，例如加入資料庫存儲、定時更新等功能。希望這些資訊能對你有所幫助！

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請將上面的 溫度（TEMP）、濕度（HUMD）、氣壓（PRES）和天氣狀況（Weather） 利用 Sqlite資料庫 儲存起來  欄位有 日期 時間 溫度 濕度 氣壓  天氣狀況 備註 等7個欄位

ChatGPT

當將氣象資料儲存到SQLite資料庫中時，你可以使用Node-RED中的node-red-node-sqlite套件來實現。請確保已經在Node-RED中安裝了這個套件。

以下是將氣象資料儲存到SQLite資料庫的流程：

設定SQLite資料庫連接：

在Node-RED的左側功能面板中，找到「sqlite」類別，將sqlite節點拖放到工作區中。點擊節點進行設定。你需要提供SQLite資料庫的名稱和位置。選擇一個合適的路徑和資料庫名稱，例如/path/to/weather_data.db。

解析API回應：

與之前相同，使用HTTP Request節點和Change節點來解析API回應，提取溫度、濕度、氣壓和天氣狀況等資料。

格式化日期和時間：

在將資料存儲到資料庫之前，我們需要準備日期和時間的欄位。你可以使用Function節點來添加當前的日期和時間到資料。

js

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var currentDate = new Date();

msg.date = currentDate.toISOString().split('T')[0];

msg.time = currentDate.toISOString().split('T')[1].split('.')[0];

return msg;

建立SQLite資料表：

在Node-RED的左側功能面板中，找到「sqlite」類別，將sqlite節點拖放到工作區中。點擊節點進行設定，選擇「execute」模式。在Command欄位中輸入SQL語句來建立資料表。下面是一個建立資料表的SQL語句範例：

sql

Copy code

CREATE TABLE IF NOT EXISTS weather_data (

    id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,

    date TEXT,

    time TEXT,

    temperature REAL,

    humidity REAL,

    pressure REAL,

    weather TEXT,

    note TEXT

);

插入資料到資料庫：

使用Function節點來準備要插入資料庫的資料，並使用SQLite節點進行插入。

js

Copy code

var sqliteData = {

    date: msg.date,

    time: msg.time,

    temperature: msg.payload.temperature,

    humidity: msg.payload.humidity,

    pressure: msg.payload.pressure,

    weather: msg.payload.weather,

    note: "這是一個備註範例。可以根據需求修改。"

};

msg.topic = "INSERT INTO weather_data (date, time, temperature, humidity, pressure, weather, note) VALUES ($date, $time, $temperature, $humidity, $pressure, $weather, $note)";

msg.payload = sqliteData;

return msg;

最後，使用SQLite節點進行SQL插入指令的執行。

點擊右上角的「Deploy」按鈕以儲存和部署你的流程。

這樣，每當你按下Inject節點，Node-RED將觸發API請求，獲取氣象資料，然後將它們儲存到SQLite資料庫中的weather_data表中。

請注意，上述程式碼僅供參考，你可能需要根據API回應的實際格式和SQLite資料表的需求進行調整。希望這可以幫助你將氣象資料儲存到SQLite資料庫中。

Node-Red程式

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