Python初學者的好用工具：Google Colab
這個學期，我在北德克薩斯大學（University of North Texas）教「INFO 5731: Computational Methods for Information Systems」課程，主要內容包括： Python基礎、自然語言處理，以及機器學習。
授課的對像是資訊科學、數據科學專業的碩士與博士研究生。跟在中國一樣，我依然使用翻轉教學（flipped instruction）方式。過去的幾週，我們把「Python基礎」部分學完了。
每週，我都會要求學生在課前閱讀兩本教材上的指定章節，然後把所有的程式碼自己重複一遍。在此基礎上，對每一段程式碼，學生都要自己試著進行一些改動。出錯也沒有關係，嘗試解決。
因為絕大部分學生，都是Python初學者。因此他們都會遇到以下的實際問題：
- 不知道如何安裝和設置運行環境；
- 遇到問題會慌亂，不知如何有效尋找解決方法；
- 對於團隊作業，不知該如何有效協作；
- 不懂得如何進行版本控制，程式碼越改越亂。
這些問題，也構成了學生的痛點。
如果不能有效加以解決，學生會把每週寶貴的學習時間，浪費到許多瑣碎的無用功上。更可能的情況，是他們的信心會被打擊，導致喪失學習的動力和興趣。
因此，我為他們找到了一款合適的Python練習工具。這裡，我把這款工具也分享給你。
這款工具，就是Google Colab。我曾經在〈如何免費雲端運行Python深度學習框架？〉一文中為你介紹過它，在〈如何用Python和循環神經網絡做中文文本分類？〉和〈如何用Python和循環神經網絡預測嚴重交通擁堵？〉裡，我也曾用它給你做過程式碼的展示。
下面，我給你們介紹一下如何用Google Colab應對上述的4個痛點，為你的Python練習提供輔助。
環境
新手最常見的問題，就是好不容易累積了學習的興趣，上手不久便遇到報錯。而Python新手遇到的許多錯誤，實際上都和環境的配置有關。例如說，Anaconda套件下載環節，你就不知道該選擇哪個版本。
好不容易安裝好了，因為路徑設置問題，連Jupyter Notebook都呼叫不出來。終於能輸入程式碼了。結果一輸入就提示，你要調用的模塊名稱，沒聽說過！
而這些，Google Colab都幫你處理好了。只需要打開一個瀏覽器（推薦Google Chrome或者Firefox），輸入：https://colab.research.google.com就可以看到以下頁面。
出處
https://www.bnext.com.tw/article/52618/recommand-to-programming-language-learner-python-google-colab?utm_campaign=8940314&utm_source=sendpulse&utm_medium=push&utm_content=20190324
