译者：youngsterxyf
Python由Guido Van Rossum发明于90年代初期，是目前最流行的编程语言之一，因其语法的清晰简洁我爱上了Python，其代码基本上可以 说是可执行的伪代码。
源自於 http://youngsterxyf.github.io/2013/06/29/learn-python-in-y-minutes/
本文是专门针对Python 2.7的
# 單行注釋以井字元開頭
""" 我們可以使用三個雙引號（"）或單引號（'）
來編寫多行注釋
"""
##########################################################
## 1. 基本資料類型和操作符
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# 數字
3 #=> 3
# 你預想的數學運算
1 + 1 #=> 2
8 - 1 #=> 7
10 * 2 #=> 20
35 / 5 #=> 7
# 除法略顯詭異。整數相除會自動向下取小於結果的最大整數
11 / 4 #=> 2
# 還有浮點數和浮點數除法（譯注：除數和被除數兩者至少一個為浮點數，結果才會是浮點數）
2.0 # 這是一個浮點數
5.0 / 2.0 #=> 2.5 額...語法更明確一些
# 使用括弧來強制優先順序
(1 + 3) * 2 #=> 8
# 布林值也是基本類型資料
True
False
# 使用not來求反
not True #=> False
not False #=> True
# 相等比較使用==
1 == 1 #=> True
2 == 1 #=> False
# 不相等比較使用!=
1 != 1 #=> False
2 != 1 #=> True
# 更多的比較方式
1 < 10 #=> True
1 > 10 #=> False
2 <= 2 #=> True
2 >= 2 #=> True
# 比較操作可以串接！
1 < 2 < 3 #=>
True
2 < 3 < 2 #=>
False
# 可以使用"或'創建字串
"This is a string."
'This is also a string.'
# 字串也可以相加！
"Hello " + "world!"
#=> "Hello world!"
# 字串可以看作是一個字元列表
"This is a string"[0]
#=> 'T'
# None是一個物件
None #=> None
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## 2. 變數與資料容器
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# 列印輸出非常簡單
print "I'm Python.
Nice to meet you!"
# 賦值之前不需要聲明變數
some_var = 5 # 約定使用 小寫_字母_和_下劃線 的命名方式
some_var #=> 5
# 訪問之前未賦值的變數會產生一個異常
try:
some_other_var
except NameError:
print
"Raises a name error"
# 賦值時可以使用條件運算式
some_var = a if a > b else
b
# 如果a大於b，則將a賦給some_var，
# 否則將b賦給some_var
# 列表用於存儲資料序列
li = []
# 你可以一個預先填充的列表開始
other_li = [4, 5, 6]
# 使用append將資料添加到列表的末尾
li.append(1) #li現在為[1]
li.append(2) #li現在為[1, 2]
li.append(4) #li現在為[1, 2, 4]
li.append(3) #li現在為[1, 2, 4, 3]
# 使用pop從列表末尾刪除資料
li.pop() #=>
3，li現在為[1, 2, 4]
# 把剛剛刪除的資料存回來
li.append(3) # 現在li再一次為[1, 2, 4, 3]
# 像訪問陣列一樣訪問列表
li[0] #=> 1
# 看看最後一個元素
li[-1] #=> 3
# 越界訪問會產生一個IndexError
try:
li[4]
# 拋出一個IndexError異常
except IndexError:
print
"Raises an IndexError"
# 可以通過分片(slice)語法來查看列表中某個區間的資料
# 以數學角度來說，這是一個閉合/開放區間
li[1:3] #=> [2, 4]
# 省略結束位置
li[2:] #=> [4, 3]
# 省略開始位置
li[:3] #=> [1, 2, 4]
# 使用del從列表中刪除任意元素
del li[2] #li現在為[1, 2, 3]
# 列表可以相加
li + other_li #=> [1,
3, 3, 4, 5, 6] - 注意：li和other_li並未改變
# 以extend來連結列表
li.extend(other_li) # 現在li為[1, 2, 3, 4, 5, 6]
# 以in來檢測列表中是否存在某元素
# 以len函數來檢測列表長度
len(li) #=> 6
# 元組類似列表，但不可變
tup = (1, 2, 3)
tup[0] #=> 1
try:
tup[0]
= 3 # 拋出一個TypeError異常
except TypeError:
print
"Tuples cannot be mutated."
# 可以在元組上使用和列表一樣的操作
len(tup) #=> 3
tup + (4, 5, 6) #=>
(1, 2, 3, 4, 5, 6)
tup[:2] #=> (1, 2)
# 可以將元組解包到變數
a, b, c = (1, 2, 3) # 現在a等於1，b等於2，c等於3
# 如果你省略括弧，默認也會創建元組
d, e, f = 4, 5, 6
# 看看兩個變數互換值有多簡單
e, d = d, e #現在d為5，e為4
# 字典存儲映射關係
empty_dict = {}
# 這是一個預先填充的字典
filled_dict = {"one":
1, "two": 2, "three": 3}
# 以[]語法查找值
filled_dict['one'] #=>
1
# 以列表形式獲取所有的鍵
filled_dict.keys() #=>
["three", "two", "one"]
# 注意 - 字典鍵的順序是不確定的
# 你的結果也許和上面的輸出結果並不一致
# 以in來檢測字典中是否存在某個鍵
"one" in filled_dict
#=> True
# 試圖使用某個不存在的鍵會拋出一個KeyError異常
filled_dict['four'] #=>
拋出KeyError異常
# 使用get方法來避免KeyError
filled_dict.get("one")
#=> 1
filled_dict.get("four")
#=> None
# get方法支持一個默認參數，不存在某個鍵時返回該默認參數值
filled_dict.get("one",
4) #=> 1
filled_dict.get("four",
4) #=> 4
# setdefault方法是一種添加新的鍵-值對到字典的安全方式
filled_dict.setdefault("five",
5) #filled_dict["five"]設置為5
filled_dict.setdefault("five",
6) #filled_dict["five"]仍為5
# 集合
empty_set = set()
# 以幾個值初始化一個集合
filled_set = set([1, 2, 2,
3, 4]) # filled_set現為set([1, 2, 3, 4, 5])
# 以&執行集合交運算
other_set = set([3, 4, 5,
6])
filled_set & other_set
#=> set([3, 4, 5])
# 以|執行集合並運算
filled_set | other_set #=>
set([1, 2, 3, 4, 5, 6])
# 以-執行集合差運算
set([1, 2, 3, 4]) - set([2,
3, 5]) #=> set([1, 4])
# 以in來檢測集合中是否存在某個值
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## 3. 控制流程
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# 創建個變數
some_var = 5
# 以下是一個if語句。縮進在Python是有重要意義的。
# 列印 "some_var
is smaller than 10"
if some_var > 10:
print "some_var is totally bigger than
10."
elif some_var < 10:
print
"some_var is smaller than 10."
else:
print
"some_var is indeed 10."
"""
For迴圈在列表上迭代
輸出：
dog is a mammal
cat is a mammal
mouse is a mammal
"""
for animal in ["dog",
"cat", "mouse"]:
# 可以使用%來插補格式化字串
print
"%s is a mammal" % animal
"""
while迴圈直到未滿足某個條件。
輸出：
0
1
2
3
"""
x = 0
while x < 4:
print
x
x += 1 # x =
x + 1的一種簡寫
# 使用try/except塊來處理異常
# 對Python 2.6及以上版本有效
try:
# 使用raise來拋出一個錯誤
raise
IndexError("This is an index error")
except IndexError as e:
pass #
pass就是什麼都不幹。通常這裏用來做一些恢復工作
# 對於Python 2.7及以下版本有效
try:
raise
IndexError("This is an index error")
except IndexError, e: # 沒有"as"，以逗號替代
pass
####################################################
## 4. 函數
####################################################
# 使用def來創建新函數
def add(x, y):
print
"x is %s and y is %s" % (x, y)
return
x + y # 以一個return語句來返回值
# 以參數調用函數
add(5, 6) #=> 11 並輸出 "x is 5
and y is 6"
# 另一種調用函數的方式是關鍵字參數
add(x=5, y=6) # 關鍵字參數可以任意順序輸入
# 可定義接受可變數量的位置參數的函數
def varargs(*args):
return
args
varargs(1, 2, 3) #=>
(1, 2, 3)
# 也可以定義接受可變數量關鍵字參數的函數
def keyword_args(**kwargs):
return
kwargs
# 調用一下該函數看看會發生什麼
keyword_args(big="foot",
loch="ness") #=> {"big": "foo",
"loch": "ness"}
# 也可以一次性接受兩種參數
def all_the_args(*args, **kwargs):
print
args
print
kwargs
"""
all_the_args(1, 2, a=3,
b=4)輸出：
[1, 2]
{"a": 3, "b": 4}
"""
# 在調用一個函數時也可以使用*和**
args = (1, 2, 3, 4)
kwargs = {"a": 3,
"b": 4}
foo(*args) #等價於foo(1, 2, 3, 4)
foo(**kwargs) # 等價於foo(a=3, b=4)
foo(*args, **kwargs) # 等價於foo(1, 2, 3, 4,
a=3, b=4)
# Python的函數是一等函數
def create_adder(x):
def adder(y):
return
x + y
return
adder
add_10 = create_adder(10)
add_10(3) #=> 13
# 也有匿名函數
(lamda x: x > 2)(3) #=>
True
# 有一些內置的高階函數
map(add_10, [1, 2, 3]) #=>
[11, 12, 13]
filter(lamda x: x > 5,
[3, 4, 5, 6, 7]) #=>[6, 7]
# 可以使用列表推導來實現映射和過濾
[add_10(i) for i in [1, 2,
3]] #=> [11, 13, 13]
[x for x in [3, 4, 5, 6,7
] if x > 5] #=> [6, 7]
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## 5. 類
####################################################
# 創建一個子類繼承自object來得到一個類
class Human(object):
# 類屬性。在該類的所有示例之間共用
species
= "H. sapiens"
# 基本初始化構造方法
def __init__(self,
name):
#
將參數賦值給實例的name屬性
self.name
= name
# 實例方法。所有示例方法都以self為第一個參數
def say(self,
msg):
return
"%s: %s" % (self.name, msg)
# 類方法由所有實例共用
# 以調用類為第一個參數進行調用
@classmethod
def get_species(cls):
return
cls.species
# 靜態方法的調用不需要一個類或實例的引用
@staticmethod
def grunt():
return
"*grunt*"
# 實例化一個類
i = Human(name="Ian")
print i.say("hi") # 輸出"Ian: hi"
j = Human("Joel")
print j.say("hello") #
輸出"Joel:
hello"
# 調用類方法
i.get_species() #=>
"H. sapiens"
# 修改共用屬性
Human.species = "H.
neanderthalensis"
i.get_species() #=>
"H. neanderthalensis"
j.get_species() #=>
"H. neanderthalensis"
# 調用靜態方法
Human.grunt() #=>
"*grunt*"
{% endhighlight %}
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