2018年1月23日 星期二

Plotting with categorical variables



Plotting with categorical variables

It is also possible to create a plot using categorical variables. Matplotlib allows you to pass categorical variables directly to many plotting functions. For example:
import matplotlib.pyplot as plt
names = ['group_a', 'group_b', 'group_c']
values = [1, 10, 100]

plt.figure(1, figsize=(9, 3))

plt.subplot(131)
plt.bar(names, values)
plt.subplot(132)
plt.scatter(names, values)
plt.subplot(133)
plt.plot(names, values)
plt.suptitle('Categorical Plotting')
plt.show()
../../_images/sphx_glr_pyplot_006.png

沒有留言:

張貼留言

Node-Red 抓取 opendata 的資料集產生AQI 空氣品質指

Node-Red 抓取 opendata 的資料集產生AQI 空氣品質指標 實現透過 Node-RED 抓取環境部 OpenData(空氣品質 AQI)資料,最核心的流程為: 注入觸發(Inject) → HTTP 請求(http request) → 解析 JSON 資料(Fu...