FPGA產生基於LFSR的偽亂數

FPGA產生基於LFSR的偽亂數

源自於 https://www.cnblogs.com/BitArt/archive/2012/12/22/2827005.html

1.概念

　　通过一定的算法对事先选定的随机种子(seed)做一定的运算可以得到一组人工生成的周期序列，在这组序列中以相同的概率选取其中一个数字，该数字称作伪随机数，由于所选数字并不具有完全的随机性，但是从实用的角度而言，其随机程度已足够了。这里的“伪”的含义是，由于该随机数是按照一定算法模拟产生的，其结果是确定的，是可见的，因此并不是真正的随机数。伪随机数的选择是从随机种子开始的，所以为了保证每次得到的伪随机数都足够地“随机”，随机种子的选择就显得非常重要，如果随机种子一样，那么同一个随机数发生器产生的随机数也会一样。

2.由LFSR引出的产生方法

　　产生伪随机数的方法最常见的是利用一种线性反馈移位寄存器(LFSR),它是由n个D触发器和若干个异或门组成的，如下图：

　　　　

其中，gn为反馈系数，取值只能为0或1，取为0时表明不存在该反馈之路，取为1时表明存在该反馈之路；n个D触发器最多可以提供2^n-1个状态(不包括全0的状态)，为了保证这些状态没有重复，gn的选择必须满足一定的条件。下面以n=3，g₀=1，g₁=1,g₂=0,g₃=1为例，说明LFSR的特性，具有该参数的LFSR结构如下图：

　　　　

　　假设在开始时，D₂D₁D₀=111(seed)，那么，当时钟到来时，有：

　　D₂=D1_OUT=1；

　　D₁=D_{0_}OUT^D₂_OUT=0；

　　D0=D_{2_}OUT=1；

即D₂D₁D₀=101；同理，又一个时钟到来时，可得D₂D₁D₀=001. ………………

画出状态转移图如下：

　　　　　　　　　　

　　从图可以看出，正好有2^3-1=7个状态，不包括全0；

　　如果您理解了上图，至少可以得到三条结论：

　　1)初始状态是由SEED提供的；

　　2)当反馈系数不同时，得到的状态转移图也不同；必须保证g_n===1,否则哪来的反馈？

　　3)D触发器的个数越多，产生的状态就越多，也就越“随机”；

3.verilog实现

　　基于以上原理，下面用verilog产生一个n=8，反馈系数为g₀g₁g₂g₃g₄g₅g₆g₇g₈=101110001的伪随机数发生器，它共有2^8=255个状态，该LFSR的结构如下：

verilog源代码如下：

module RanGen(
    input               rst_n,    /*rst_n is necessary to prevet locking up*/
    input               clk,      /*clock signal*/
    input               load,     /*load seed to rand_num,active high */
    input      [7:0]    seed,     
    output reg [7:0]    rand_num  /*random number output*/
);


always@(posedge clk or negedge rst_n)
begin
    if(!rst_n)
        rand_num    <=8'b0;
    else if(load)
        rand_num <=seed;    /*load the initial value when load is active*/
    else
        begin
            rand_num[0] <= rand_num[7];
            rand_num[1] <= rand_num[0];
            rand_num[2] <= rand_num[1];
            rand_num[3] <= rand_num[2];
            rand_num[4] <= rand_num[3]^rand_num[7];
            rand_num[5] <= rand_num[4]^rand_num[7];
            rand_num[6] <= rand_num[5]^rand_num[7];
            rand_num[7] <= rand_num[6];
        end
            
end
endmodule

仿真波形：

　　

以1111 1111为种子，load信号置位后，开始在255个状态中循环，可将输出值255、143、111……作为伪随机数。