Python: Determine profiling of Python programs

Python Basic: Exercise-51 with Solution

Write a Python program to determine profiling of Python programs.

Note: A profile is a set of statistics that describes how often and for how long various parts of the program executed. These statistics can be formatted into reports via the pstats module.

Sample Solution:-

import cProfile

def sum():

    print(1+2)

cProfile.run('sum()')

========== RESTART: F:/Python_APSC/py-ex-basic-51.py ==========

3

         145 function calls in 0.013 seconds

   Ordered by: standard name

   ncalls  tottime  percall  cumtime  percall filename:lineno(function)

        1    0.000    0.000    0.013    0.013 <string>:1(<module>)

        2    0.000    0.000    0.013    0.007 PyShell.py:1336(write)

        1    0.000    0.000    0.013    0.013 py-ex-basic-51.py:2(sum)

       21    0.000    0.000    0.000    0.000 rpc.py:150(debug)

        3    0.000    0.000    0.013    0.004 rpc.py:213(remotecall)

        3    0.000    0.000    0.000    0.000 rpc.py:223(asynccall)

        3    0.000    0.000    0.013    0.004 rpc.py:243(asyncreturn)

        3    0.000    0.000    0.000    0.000 rpc.py:249(decoderesponse)

        3    0.000    0.000    0.013    0.004 rpc.py:287(getresponse)

        3    0.000    0.000    0.000    0.000 rpc.py:295(_proxify)

        3    0.000    0.000    0.013    0.004 rpc.py:303(_getresponse)

        3    0.000    0.000    0.000    0.000 rpc.py:325(newseq)

        3    0.000    0.000    0.000    0.000 rpc.py:329(putmessage)

        2    0.000    0.000    0.010    0.005 rpc.py:551(__getattr__)

        1    0.000    0.000    0.010    0.010 rpc.py:569(__getmethods)

        3    0.000    0.000    0.000    0.000 rpc.py:57(dumps)

        2    0.000    0.000    0.000    0.000 rpc.py:592(__init__)

        2    0.000    0.000    0.003    0.002 rpc.py:597(__call__)

        6    0.000    0.000    0.000    0.000 threading.py:1224(current_thread)

        3    0.000    0.000    0.000    0.000 threading.py:213(__init__)

        3    0.000    0.000    0.012    0.004 threading.py:261(wait)

        3    0.000    0.000    0.000    0.000 threading.py:72(RLock)

        3    0.000    0.000    0.000    0.000 {built-in method _struct.pack}

        3    0.000    0.000    0.000    0.000 {built-in method _thread.allocate_lock}

        6    0.000    0.000    0.000    0.000 {built-in method _thread.get_ident}

        1    0.000    0.000    0.013    0.013 {built-in method builtins.exec}

        6    0.000    0.000    0.000    0.000 {built-in method builtins.isinstance}

        9    0.000    0.000    0.000    0.000 {built-in method builtins.len}

        1    0.000    0.000    0.013    0.013 {built-in method builtins.print}

        3    0.000    0.000    0.000    0.000 {built-in method select.select}

        3    0.000    0.000    0.000    0.000 {method '_acquire_restore' of '_thread.RLock' objects}

        3    0.000    0.000    0.000    0.000 {method '_is_owned' of '_thread.RLock' objects}

        3    0.000    0.000    0.000    0.000 {method '_release_save' of '_thread.RLock' objects}

        3    0.000    0.000    0.000    0.000 {method 'acquire' of '_thread.RLock' objects}

        6    0.012    0.002    0.012    0.002 {method 'acquire' of '_thread.lock' objects}

        3    0.000    0.000    0.000    0.000 {method 'append' of 'collections.deque' objects}

        1    0.000    0.000    0.000    0.000 {method 'disable' of '_lsprof.Profiler' objects}

        3    0.000    0.000    0.000    0.000 {method 'dump' of '_pickle.Pickler' objects}

        2    0.000    0.000    0.000    0.000 {method 'get' of 'dict' objects}

        3    0.000    0.000    0.000    0.000 {method 'getvalue' of '_io.BytesIO' objects}

        3    0.000    0.000    0.000    0.000 {method 'release' of '_thread.RLock' objects}

        3    0.000    0.000    0.000    0.000 {method 'send' of '_socket.socket' objects}

>>>